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(本記事はcodemonkey.comの翻訳を基にした記事です。)

普通のプログラマーにとって、世界は1か0かで構成されています。そのため、周囲のものを数字や数学の関数でできたマトリックスのように見る傾向があります。このような世界観は、多くの人にとって退屈に思えるかもしれませんが、プログラミングやこの分野に魅了された人々にとっては、非常に重要なことです。数学の才能に恵まれた人が多くないように、ソフトウェアを作ることは誰にでもできることではありません。それでも、ビデオゲームを作ったり、ウェブサイトをデザインしたりすることが夢なら、数学を学び始めたほうがいいでしょう。プログラミングで数学を使うのは、台所で塩を使うようなものだと言えるでしょう。使いすぎると料理が台無しになる一方で、ちょうどいい量が最高の味を生み出すからです。このため、早い段階でアルゴリズムや代数の基本を学ぶことは、今日最も使用されているプログラミング言語の構成要素を理解する上で、才能ある生徒の助けとなります。

テトリスのようなもの

このパズルゲームをプレイしたことがある人なら、その魅力は、すべてのピースをあるべき場所に置きたい、あるいはどんな基準でも一致させたいという、人間の生来の衝動に基づくものであることは知っているでしょう。しかし、このようなパターンを見つけるのが得意な人もいます。数学的な計算は日常の楽しみであり、他の人たちがその複雑さを理解するのに苦労する中、彼らはとても楽しんでいます。このような数学的頭脳を持つ人は、プログラミング教室に通う流れにあります。なぜなら彼らは、その背後にある言語、つまり私たちが現実と呼ぶものの下にあるマトリックスを完璧に理解しているからです。というのも、数学は、プログラマーが毎日書くすべてのアルゴリズム、シーケンス、ソフトウェアモックアップを貫くバックボーンであり、基礎であるからです。

世界共通語

現在では、ホームページを作る専門サイトを利用すれば、プログラミング言語が全くできなくても、ほとんど誰でもホームページを作ることができます。HTMLやPythonなどのプログラミング言語を理解するには、ある程度の大学での知識やオンライン学習が必要ですが、この数十年の間にこの分野がいかに進歩したかを示しているにすぎません。プログラミングの順序はより複雑になり、プログラミング言語はより複雑な新しい問題やテーマが出現すると、常に増殖しています。そのため、プログラミングで使用される数学はより複雑になっています。基本的なアルゴリズムの無料オンラインコースは、将来のプログラマーとしての道を歩み始めるのに役立ちます。プログラミング言語の背後にある方程式を理解している人は、その構造を容易に理解することができ、後に実際のプログラミングが形になり始めたときに役立つことでしょう。

高度な連立方程式や一方向性関数に興味があれば、これほど多くの貴重な情報が無料でオンライン学習できることは、ただただ驚くばかりです。数学のヘルプサイトを何気なく見ているだけで、現実の構造を記述するこの特殊な言語を理解することができます。おそらく、人は不合理数や不等式がプログラミングに不可欠ではないと思うかもしれませんが、代数1の問題と答えを把握することは、複雑なソフトウェアの背後にあるプログラミングを理解するための最初の一歩にすぎません。成績を上げるため、試験に合格するためだけの数学の学習もいいでしょう。しかし、そのような知識が、ソフトウェア開発者やグラフィックデザイナーとして非常に有利なキャリアへの扉を開くことができることを知れば、よりやる気を感じることでしょう。年齢や国籍、予備知識などに関係なく、誰もが理解できるのが数学のいいところかもしれません。

より多くのデータ、より多くの数学

私たちの世界はますます複雑になってきています。特に、現代のテクノロジーはかつてないほど私たちの生活に入り込み、私たちの生活をより良くしています。しかし、ある意味ではより複雑になってきています。 ソフトウェア開発は、企業がオンラインで顧客を獲得するにつれて活況を呈しており、このことが何を意味するのか、キャンパスのコンピュータ学科の学生なら誰でも知っています。それは、より複雑なデータを分類し、分析し、価値を付加する製品やサービスにする必要があることを示しており、ますます複雑なアルゴリズムによって行われます。言葉を区別し、検索を最適化し、価値あるフィードバックを提供することは、商品やサービスの市場と同じように、規模や複雑さを増していく精巧なアルゴリズムによって行われるため、それを利用した数学の重要性がクローズアップされるのです。あらゆるものがカスタマイズされ、個人の趣味や好みに合わせて調整され、分類され、魅力的な方法で提示される必要があるため、数学者やプログラマーは、利益を上げるための新しい方法を考案しながら、多くの仕事をすることになります。

結論

プログラミングを試したことがある人は、好きか嫌いかどちらかだと思います。しかし、プログラミング学習に対する感情の多くは、数学一般に対する態度から来るものです。もし、教師が教育の早い段階で、数学がいかにお金に恵まれるようにするかというエッセイを見せて、熱心な若い心に数字への愛を吹き込んだなら、プログラミングに挑戦することができるかもしれません。プログラミングは創造的な科学であり、想像力の豊かな学生が要求されるため、将来のプログラマーとしての大学での訓練は、基本的なカリキュラムの勉強だけにとどまるべきではありません。アルゴリズム、方程式、積分は革新的なツールには見えないかもしれませんが、コード学習に夢中になっている人は、スリルを求めて複雑な数学の問題を解くことを楽しんでいます。今日の技術は急速に発展し、データへの渇望はとどまるところを知らないので、近い将来、新しいソフトウェアを作るために、さらに複雑な数学が使われるようになると予想されます。